PresetManager

PresetManager 类为 AI 模型预设提供基于单例的管理系统。

概述

PresetManager 是管理 AmritaCore 中模型预设的推荐方式。 应使用 PresetManager 来集中管理预设，确保一致性并减少配置错误。

属性

• _default_preset (ModelPreset | None)：未指定预设时使用的默认预设
• _presets (dict[str, ModelPreset])：所有已注册预设的内部存储

方法

set_default_preset(preset: ModelPreset | str) -> None

设置未选择特定预设时使用的默认预设。

from amrita_core.preset import PresetManager

manager = PresetManager()
manager.set_default_preset("my-preset-name")

get_default_preset() -> ModelPreset

获取默认预设。若未通过 set_default_preset() 设置，则直接引发 RuntimeError（快速失败），需先调用 set_default_preset()。